11월 9일 마이애미 히트와 새크라멘토 킹스의 경기. 경기 전 EDGE가 낸 마이애미 승리 확률입니다. 확률은 다섯 단계를 거쳐 만들어지고, 그중 근거를 확률로 바꾸는 가운데 두 단계는 종목마다 다릅니다.
NBA 경기로 본 예시이고, 숫자는 모두 이 경기의 실제 발행 기록입니다. 1 · 4 · 5단계는 세 종목이 같고, 2 · 3단계는 종목마다 다릅니다.
확률은 발행 순간까지 확인된 자료로만 만듭니다. 이 경기에서는 경기 15분 전 나온 NBA 공식 부상 리포트까지 반영했고, Domantas Sabonis 결장도 여기서 확인됐습니다.
지난 경기로 모델을 검증할 때도 똑같습니다. 그 경기 전날까지의 기록만 쓰고, 나중에 알게 된 시즌 성적이나 결과는 섞지 않습니다.
NBA는 누가 이길지보다 몇 점 차로 끝날지를 먼저 계산합니다. 근거마다 어느 팀 쪽으로 몇 점을 움직였는지 더하면 예상 점수 차가 됩니다.
이 경기에서는 새크라멘토의 주전 결장으로 생긴 선수 구성 차이가 가장 컸고, 새크라멘토의 홈 코트가 그 차이를 조금 줄였습니다.
경기 분석 화면의 근거 막대가 바로 이 계산입니다. 최근 연승이나 연패 횟수는 따로 더하지 않습니다.
경기는 예상대로만 흘러가지 않습니다. 6.3점은 가운데 값일 뿐, 실제 점수 차는 넓게 퍼질 수 있습니다.
이 퍼짐에서 0점 오른쪽, 즉 마이애미가 이기는 쪽의 넓이가 승리 확률 67.7%입니다. 열 번 중 여덟 번이 들어올 것으로 본 범위는 새크라멘토 12점 차 승부터 마이애미 25점 차 승까지입니다.
예상 총점 237.3점도 같은 방식으로 계산합니다.
시장 확률은 배당사 10곳의 배당을 확률로 바꾸고 수수료를 뺀 뒤 가운데 값을 쓴 것입니다. 많은 사람의 판단이 모인 숫자라 좋은 비교 기준이 됩니다.
EDGE는 이 값을 계산에 넣지 않습니다. 확률을 다 만든 뒤 비교만 합니다. 그래서 둘이 같은 방향일 때도, 다른 방향일 때도 그대로 보여 드릴 수 있습니다.
이 경기는 시장이 마이애미를 9.7%p 더 높게 봤습니다.
경기가 시작되면 최종 확률은 고정되고 다시 고치지 않습니다. 끝나면 같은 기준으로 결과와 맞춰 보고 공개 기록에 더합니다.
이 경기는 승패와 점수 차는 예상과 거의 같았지만, 총점은 예상보다 15점 넘게 적었습니다. 맞은 부분도 빗나간 부분도 그대로 남습니다.
MIA114 – 108SAC자료 마감, 시장 비교, 결과 확인은 세 종목이 같습니다. 무엇을 계산하는지, 근거를 어떻게 확률로 바꾸는지는 종목에 맞게 따로 만들었습니다.
최종 점수 차를 먼저 계산하고, 거기서 승리 확률 · 예상 점수 차 · 80% 범위 · 예상 총점을 함께 냅니다.
위 다섯 단계 예시가 바로 NBA 방식입니다. 근거마다 몇 점을 움직이는지 더해 예상 점수 차를 만들고, 실제 점수 차가 퍼지는 폭을 반영해 확률로 바꿉니다.
지난 시즌 경기를 그 날짜 기준 자료로 다시 계산해 점검했습니다. 2026–27 시즌 실제 기록은 11월 4일 경기부터 공개합니다.
두 팀의 승리 확률을 계산합니다.
야구는 점수 차 대신 근거마다 어느 팀 쪽으로 얼마나 기우는지를 더해 승리 점수를 만듭니다. 이 점수를 과거 경기에서 실제로 이긴 비율에 맞춰 보정한 것이 승리 확률입니다.
AI 독립 예측은 같은 경기 전 자료를 AI가 따로 읽고 낸 확률입니다. EDGE 확률과 섞지 않고 나란히 보여 드립니다.
2023 시즌으로 만든 모델로 2024 시즌을, 2023–2024 시즌으로 만든 모델로 2025 시즌을 처음 보는 경기처럼 예측해 검증했습니다. 2026 시즌에는 실제 경기 전에 발행한 464경기 기록을 공개했습니다.
두 팀이 각각 몇 골을 넣을지 계산하고, 거기서 승 · 무 · 패 확률과 예상 득점을 냅니다.
두 팀의 예상 득점을 구한 뒤, 0골 · 1골 · 2골처럼 나올 수 있는 골 수를 조합해 이기는 경우, 비기는 경우, 지는 경우의 확률을 냅니다. 예: 아스널–첼시 샘플은 예상 득점 1.9 : 1.0에서 승 56.9% · 무 24.3% · 패 18.8%가 나왔습니다.
결과 대비 내용은 결정력과 선방이 평균보다 좋았는지를 보여 줍니다. 운이 따랐던 팀인지 판단하는 참고 자료이고, 확률에는 넣지 않습니다.
경기 데이터 연결이 끝나면 확정해 알려 드립니다.
지난 시즌 경기로, 미리 정해 둔 기준을 통과한 모델입니다. 지금 공개된 샘플은 2월 23일까지의 자료로 다시 계산한 프리미어리그 경기입니다.
60%는 '이긴다'가 아니라 '열 번 중 여섯 번쯤 이긴다'는 뜻입니다. 그래서 한 경기의 결과보다, 같은 확률을 낸 경기들이 실제로 얼마나 이겼는지를 봐야 합니다.
낸 확률과 실제 결과가 얼마나 떨어져 있는지 잽니다. 낮을수록 좋습니다.
자신 있게 낸 확률이 틀렸을 때 더 크게 깎습니다. 낮을수록 좋습니다.
EDGE의 목표는 시장을 이기는 숫자가 아닙니다. 시장과 견줄 만한 확률을 독립적으로 만들고, 그 확률이 나온 이유를 함께 보여 드리는 것입니다.
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EDGE의 확률과 분석은 경기 이해를 돕기 위한 정보이며, 베팅이나 특정 결과에 대한 선택을 권유하지 않습니다.